Resumen

Este documento deriva nuevas expresiones en forma cerrada para las masas de distribuciones multinomiales negativas. Estas masas pueden maximizarse para determinar el estimador de máxima verosimilitud de sus parámetros desconocidos. Se investiga una aplicación al procesamiento de imágenes polarimétricas. Estudiamos los estimadores de máxima verosimilitud del grado de polarización de imágenes polarimétricas utilizando diferentes combinaciones de imágenes.

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Estimador de máxima verosimilitud; Distribuciones multinomiales negativas; Expresiones en forma cerrada; Masas; Parámetros desconocidos; Procesamiento de imágenes polarimétricas
• Keywords:Maximum likelihood estimator; Negative multinomial distributions; Closed-form expressions; Masses; Unknown parameters; Polarimetric image processing