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El big data es un problema desafiante, ya que su volumen, forma y tamaño deben modificarse para extraer información importante con un propósito específico. La cantidad de datos está aumentando con el paso del tiempo. Este aumento en el volumen puede ser un problema desafiante para analizar los datos para la industria y el Internet de las cosas. Varias herramientas, técnicas y mecanismos están disponibles para apoyar el proceso de manejo y gestión de dichos datos. Los sistemas de apoyo a decisiones pueden ser una de las técnicas importantes que pueden respaldar el big data para tomar decisiones a tiempo. El estudio propuesto presenta un sistema de apoyo a decisiones para tratar con el big data y la programación científica para el Internet Industrial de las Cosas. El estudio ha utilizado la herramienta SuperDecisions para trazar la jerarquía de situaciones de big data y programación científica y seleccionar la mejor alternativa entre las disponibles.
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