Resumen

Este documento propone el modelo funcional y el proceso de implementación del servicio de aplicación de la arquitectura de servicios de aplicación de la plataforma educativa en la nube. La arquitectura de servicios de aplicación en la nube incluye principalmente cuatro partes: gestión de servicios en la nube, creación y despliegue rápido de servicios de aplicación en la nube, configuración dinámica de procesos y autenticación de identidad unificada. Basándose en la teoría básica de flujo de trabajo, se discuten el estado del proceso y los servicios comerciales de los servicios de aplicación en la nube. Se estudia el modelo de optimización de pesos de la red neuronal BP basado en el método de evolución cuántica mejorado, y se propone un método que combina el algoritmo de evolución cuántica mejorado (IQEA) y el algoritmo BP para completar el entrenamiento de la red neuronal de retropropagación, es decir, el algoritmo IQEA-BP. En primer lugar, se mejora el algoritmo de evolución cuántica tradicional, y luego se utiliza el algoritmo

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Propone; Plataforma de nube educativa; Arquitectura de servicio de aplicación; Red neuronal BP; Algoritmo IQEA-BP; Calidad de la educación escolar
• Keywords:Proposes; Education cloud platform; Application service architecture; BP neural network; IQEA-BP algorithm; School education quality