Resumen

El motor turbofán de doble etapa es un componente importante en casi todas las aeronaves modernas. La detección de fallas en una etapa temprana puede mejorar el rendimiento y la salud del motor. La investigación actual se basa en la construcción de un sistema de inferencia para el diagnóstico de fallas en un entorno difuso generalizado. Para dicho sistema de inferencia, se establecen autómatas finitos deterministas difusos intuicionistas (FDIFA). Se estudia un semigrupo de FDIFA y sus propiedades algebraicas, incluyendo subestructuras y mapas que conservan la estructura. Los semigrupos de FDIFA se utilizan como variables para el sistema de inferencia, y los homomorfismos de semigrupos de FDIFA se utilizan para indicar la relación entre variables. Luego, el modelo recién establecido se aplica para diagnosticar posibles fallas y su naturaleza en los motores turbofán de doble etapa de las aeronaves modelando el rendimiento del sobrealimentador y el enfriador de aire.

• Materias:Espacios métricos Teoría descompuesta Ecuaciones integrales no lineales Ecuación integral Análisis de simetría
• Subjects:Metric spaces Decomposed theory Nonlinear integral equations Integral equation Symmetry analysis
• Palabras claves:Motor de doble rotor; Turbofán; Detección de fallas; Sistema de inferencia; FDIFA; Semigrupo
• Keywords:Twin-spool; Turbofan engine; Fault detection; Inference system; FDIFA; Semigroup