Resumen

Ahora, muchos servicios de aplicaciones basados en datos de ubicación han traído mucha conveniencia a la vida diaria de las personas. Sin embargo, publicar datos de ubicación puede divulgar información sensible individual. Debido a que los registros de ubicación sobre datos de ubicación pueden ser discretos en la base de datos, algunos esquemas existentes de protección de privacidad son difíciles de proteger los datos de ubicación en la minería de datos. En este documento, proponemos un esquema de protección de privacidad de registros de datos de trayectoria de viaje (TMDP) basado en el mecanismo de privacidad diferencial, que emplea la estructura de un modelo de grafo de trayectoria en la base de datos de ubicación y la minería de subgráficos frecuentes basada en grafo ponderado. Se introduce una serie temporal en los datos de ubicación; se diseña el modelo de trayectoria ponderado para obtener la base de datos de grafo de trayectoria de viaje. Actualizamos la minería de datos de ubicación a la minería de grafos de trayectoria frecuentes

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Servicios de aplicaciones; Datos de ubicación; Protección de la privacidad; Minería de datos; Gráfico de trayectoria; Privacidad diferencial
• Keywords:Application services; Location data; Privacy protection; Data mining; Trajectory graph; Differential privacy