Resumen

Este trabajo introduce el aprendizaje profundo portátil (WearableDL), que es una arquitectura conceptual unificadora inspirada en el sistema nervioso humano, ofreciendo la convergencia del aprendizaje profundo (DL), Internet de las cosas (IoT) y tecnologías portátiles (WT) de la siguiente manera: (1) el cerebro, el núcleo del sistema nervioso central, representa el aprendizaje profundo para la computación en la nube y el procesamiento de grandes datos. (2) La médula espinal (una parte del SNC conectada al cerebro) representa Internet de las cosas para la computación en la niebla y el flujo/transferencia de grandes datos. (3) Los nervios sensoriales y motores periféricos (componentes del sistema nervioso periférico (SNP)) representan las tecnologías portátiles como dispositivos periféricos para la recopilación de grandes datos. En tiempos recientes, los dispositivos portátiles de IoT han permitido la transmisión de grandes datos desde dispositivos portátiles inteligentes (por ejemplo, teléfon

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Aprendizaje profundo en dispositivos portátiles; Internet de las cosas; Macrodatos; Computación en nube; Dispositivos periféricos; Enfoques de aprendizaje profundo
• Keywords:Wearable deep learning; Internet-of-things; Big data; Cloud computing; Edge devices; Deep learning approaches