Resumen

La mayoría de los métodos de poda de redes se basan en reglas empíricas para que expertos humanos eliminen los canales no importantes. Esto es laborioso y puede llevar a una poda subóptima. En este artículo, proponemos un algoritmo SuperPruner efectivo, que tiene como objetivo encontrar una estructura podada óptima en lugar de podar canales no importantes. Primero entrenamos un VerifyNet, un tipo de super red, que es capaz de evaluar aproximadamente el rendimiento de cualquier estructura de red dada. Luego se utiliza el algoritmo de optimización por enjambre de partículas para buscar la estructura de red óptima. Por último, los pesos en el VerifyNet se utilizan como los pesos iniciales de la estructura podada óptima para realizar un ajuste fino. VerifyNet es una evaluación del rendimiento de la red; nuestro algoritmo puede podar rápidamente la red bajo cualquier restricción de hardware. Nuestro algoritmo se puede aplicar en múltiples campos como el reconocimiento de objetos y la segmentación semántica. Los extensos

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Métodos de poda de redes; Algoritmo SuperPruner; VerifyNet; Optimización por enjambre de partículas; Estructura de red óptima; Reconocimiento de objetos
• Keywords:Network pruning methods; SuperPruner algorithm; VerifyNet; Particle swarm optimization; Optimal network structure; Object recognition