Resumen

La superresolución es un proceso de fusión para reconstruir una imagen de alta resolución a partir de un conjunto de imágenes de baja resolución. En este trabajo se propone un enfoque novedoso de la superresolución de imágenes basado en la regularización por variación total (TV). Aplicamos la técnica de división de Douglas-Rachford al modelo de SR variacional restringido basado en TV, que se separa en tres subproblemas fáciles de resolver. A continuación, derivamos un esquema iterativo eficiente y eficaz, que incluye un algoritmo iterativo rápido de reducción/umbralización para el problema de eliminación de ruido, un algoritmo no iterativo muy sencillo para la parte de fusión y sistemas de ecuaciones lineales para el proceso de eliminación de ruido. Además, para acelerar la convergencia, proporcionamos un esquema acelerado basado en el diseño de la condición previa de la conjetura inicial y la técnica de división hacia delante y hacia atrás, que produce sistemas lineales de ecuaciones con una estructura agradable. El algoritmo propuesto comparte una simplicidad notable junto con una tasa de convergencia global probada que es significativamente mejor que el algoritmo de iteración de punto fijo de difusividad retardada y el algoritmo de desacoplamiento rápido actualmente conocidos mediante la explotación del enfoque de minimización alternante. Se presentan resultados experimentales para ilustrar la eficacia del algoritmo propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo, técnica de partición rachford, técnica de partición hacia atrás, esquema iterativo eficaz, contracción iterativa rápida, sistemas de ecuaciones lineales, algoritmo de iteración puntual, algoritmo no iterativo simple, modelo variacional sr, convergencia
• Keywords:algorithm, rachford splitting technique, backward splitting technique, effective iterative scheme, fast iterative shrinkage, linear equation systems, point iteration algorithm, simple noniterative algorithm, variational sr model, convergence