Resumen

Presentamos un eficaz algoritmo de superresolución basado en un avanzado filtro de medios no locales (NLM) y en la retroproyección iterativa para imágenes hiperespectrales. El método de medios no locales obtiene el píxel a interpolar mediante la media ponderada de todos los píxeles de una imagen, y los vecindarios no relacionados se eliminan automáticamente mediante los pesos triviales. Sin embargo, la distancia de localización espacial también es un problema importante para reconstruir el píxel perdido. Por ello, propusimos un filtro NLM avanzado (ANLM) que tiene en cuenta tanto la similitud de vecindario como la distancia de parche. En el método NLM convencional, la región de búsqueda era toda la imagen, mientras que el ANLM propuesto utiliza la búsqueda limitada para reducir la complejidad. La retroproyección iterativa (IBP) es un método muy conocido para la restauración de imágenes. En el caso de la superresolución, el IBP es capaz de recuperar la imagen de alta resolución de forma iterativa a partir de una imagen de baja resolución que está borrosa debido al ruido, minimizando el error de reconstrucción. Sin embargo, debido a que el error de reconstrucción del IBP es de retroproyección e isótropo, el IBP convencional sufre de artefactos jaggy y ringing. Es necesario introducir el método ANLM para mejorar la calidad visual.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:retroproyección iterativa, ibp, error de reconstrucción, imagen de resolución, medios no locales avanzados, método nlm convencional, algoritmo de superresolución eficiente, distancia de localización espacial, anlm, filtro
• Keywords:iterative back projection, ibp, reconstruction error, resolution image, advanced nonlocal means, conventional nlm method, efficient superresolution algorithm, spatial location distance, anlm, filter