Resumen

Este trabajo propone un esquema de monitorización de la fiabilidad para sistemas de control activos tolerantes a fallos utilizando un método de modelado estocástico. El índice de fiabilidad se define basándose en las respuestas dinámicas del sistema y en una región de seguridad; se supone que la planta y el controlador tienen una estructura de modelo de régimen múltiple, y se construye un modelo semi-Markov para la evaluación de la fiabilidad basándose en el comportamiento de seguridad de cada modelo de régimen estimado mediante simulación Monte Carlo. Además, se utilizan los datos históricos de las decisiones de detección y aislamiento de fallos para actualizar sus características de transición y el modelo de fiabilidad. Este método proporciona un índice de fiabilidad actualizado, como se demuestra en un modelo de aeronave.

• Materias:Control del proceso Ingeniería de control Regulación automática Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects: Control engineering Automatic regulation Sensor technology Fault diagnosis
• Palabras claves:estructura de modelo de régimen múltiple, simulación monte carlo, índice de fiabilidad de fechas, esquema de supervisión de la fiabilidad, método de modelado estocástico, sistemas de control tolerantes, modelo de markov, fallo activo, modelo de aeronave, respuestas dinámicas
• Keywords:multiple regime model structure, monte carlo simulation, date reliability index, reliability monitoring scheme, stochastic modeling method, tolerant control systems, markov model, active fault, aircraft model, dynamical responses