Resumen

El establecimiento de un modelo de vigilancia de la seguridad estructural de una presa es necesario para la evaluación del estado de deformación de la presa. El método de monitorización de la seguridad estructural basado en los datos de monitorización se utiliza ampliamente en la investigación tradicional. Basándose en el análisis de los principios de deformación de la presa de arco elevado, este estudio propone un método de supervisión de la seguridad estructural derivado de los datos de supervisión de la deformación de la presa. En primer lugar, el método analiza y establece la distribución espacial y temporal de la monitorización de la seguridad de la presa de arco elevado, superando el defecto del algoritmo estándar de colonia artificial de abejas (ABC) de caer fácilmente en el óptimo local mediante la adopción posterior de la proporción adaptativa y la distancia euclidiana media. El algoritmo ABC mejorado se utiliza para optimizar el peso inicial y el umbral de la red neuronal de retropropagación (BP). El ejemplo de aplicación demuestra que el método de mejora del modelo ABC-BP es importante para el establecimiento de un modelo de supervisión de la seguridad de la deformación de arcos elevados y puede mejorar eficazmente la capacidad de ajuste y previsión del modelo. Este método proporciona una referencia para el establecimiento de un modelo de monitorización de la seguridad estructural de una presa y sirve de guía para el establecimiento de un modelo de previsión en otros campos.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Modelo de monitorización de la seguridad estructural; deformación de la presa; datos de monitorización; presa de arco elevado; algoritmo ABC; red neuronal BP.
• Keywords:Structural safety monitoring model; dam deformation; monitoring data; high arch dam; ABC algorithm; BP neural network