Resumen

Se propone un nuevo enfoque de supervisión para procesos multimodales basado en la separación de subespacios comunes relacionados con la calidad. En el modelo, el conjunto de datos forma un espacio mayor cuando se considera la correlación entre las variables de proceso y las variables de calidad. A continuación, se descompone todo el espacio: subespacio común relacionado con la calidad, subespacio específico relacionado con la calidad y subespacio residual. El método de supervisión se aplica en cada subespacio, respectivamente. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto es eficaz.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:calidad, separación en subespacio común, nuevo enfoque de supervisión, método de supervisión, subespacio común, conjunto de datos, espacio mayor, procesos multimodales, variables de proceso, variables de calidad
• Keywords:quality, common subspace separation, new monitoring approach, monitoring method, common subspace, data set, larger space, multimode processes, process variables, quality variables