Resumen

Con el rápido desarrollo de la economía de mercado, hay cada vez más proyectos en la industria financiera, y su complejidad y requisitos técnicos son cada vez más altos. El desarrollo de la tecnología informática ha promovido el nacimiento de asesores robóticos, y es de gran importancia utilizar asesores robóticos para gestionar y supervisar proyectos en la industria financiera. Para analizar más a fondo el desarrollo y la supervisión de los robo-asesores bajo el sistema financiero inclusivo digital, este documento utiliza sistemas complejos y algoritmos de agrupamiento como soporte técnico para llevar a cabo la investigación. En primer lugar, se utiliza el algoritmo tradicional de K-medias para seleccionar el centro de agrupamiento inicial, para mejorar las capacidades de procesamiento de ruido y valores atípicos, y para construir un sistema de minería de datos basado en el algoritmo mejorado. Luego, se construye un modelo de diseño de producto para los robo-asesores y se analizan los riesgos de los robo-asesores desde tres aspectos: tecnología, mercado y ley

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Economía de mercado; Industria financiera; Consultores robóticos; Robo-asesores; Sistema de minería de datos; Carteras de inversión de nivel de riesgo
• Keywords:Market economy; Financial industry; Robot consultants; Robo-advisors; Data mining system; Risk-level investment portfolios