Resumen

Este trabajo se enmarca en la problemática de la monitorización de un Sistema de Eventos Discretos (DES) con restricciones temporales. Entre las diversas técnicas utilizadas para la monitorización en línea y distribuida, nos interesa el reconocimiento de crónicas. Las crónicas son patrones temporales que representan las posibles evoluciones del sistema. Los modelos propuestos se basan en redes de Petri de tiempo P que son adecuadas para representar con precisión y modularidad la red ferroviaria tunecina. Estos modelos son escalables y pueden utilizarse para representar una gran variedad de redes ferroviarias. A continuación, la supervisión se basa en la generación de crónicas adecuadas para detectar y aislar incidentes de tráfico en un entorno distribuido. En consecuencia, el enfoque propuesto es manejable para redes de gran tamaño. Por último, para demostrar la eficacia y precisión del enfoque, se esboza una aplicación al estudio de caso de la red ferroviaria tunecina.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:red ferroviaria tunecina, supervisión, sistema de eventos discretos, precisión, enfoque, modelos, redes de petri, estudio de caso, reconocimiento de crónicas, grandes redes
• Keywords:tunisian railway network, monitoring, discrete event system, accuracy, approach, models, petri nets, case study, chronicle recognition, large networks