Resumen

La supresión activa de ruido para aplicaciones donde la respuesta del sistema varía con el tiempo es un problema difícil. La carga computacional para los algoritmos de control existentes con identificación en línea es pesada y fácil de causar inestabilidad en el sistema de control. En este artículo se propone un nuevo algoritmo de control activo de ruido mediante el empleo de una estrategia de cambio de múltiples modelos para la variación de la ruta secundaria. Se reduce significativamente la carga computacional. En primer lugar, se propone un método de modelado del sistema de control de ruido para aplicaciones tipo conducto. Luego se propone un algoritmo de control adaptativo de múltiples modelos con una nueva estrategia de cambio de múltiples modelos basada en el algoritmo de mínimos cuadrados de filtro-u (FULMS). Finalmente, el algoritmo propuesto se implementó en el procesador de señales digitales (DSP) TMS320F28335 de Texas Instruments y se realizaron experimentos en tiempo real para probar el algoritmo propuesto y el algoritmo FULMS con identificación

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Supresión activa de ruido; Respuesta del sistema; Algoritmos de control; Estrategia de cambio de múltiples modelos; Algoritmo de control adaptativo; Experimentos en tiempo real
• Keywords:Active noise suppression; System response; Control algorithms; Multiple model switching strategy; Adaptive control algorithm; Real time experiments