La información de cirugía remota requiere una transmisión rápida y confiable entre el cirujano y el sitio del paciente. Sin embargo, las redes que interconectan al cirujano y los sitios de los pacientes suelen ser variables en el tiempo y propensas a pérdidas, lo que puede causar pérdida de paquetes y variabilidad en la latencia. En este artículo proponemos SURGNET, un sistema de telecirugía para el cual desarrollamos la arquitectura, algoritmos e implementamos en un banco de pruebas. Los algoritmos incluyen técnicas de predicción adaptativa de paquetes y ajuste del tiempo de búfer que reducen los efectos negativos causados por las redes propensas a pérdidas y variables en el tiempo. Para evaluar el sistema SURGNET propuesto, en el sitio del terapeuta implementamos un panel de terapeuta que controla los movimientos del dispositivo de retroalimentación de fuerza y proporciona funcionalidad de análisis de imágenes. En el sitio del paciente controlamos una aplicación de realidad virtual construida en Matlab. Las condiciones variables de la
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