Resumen

La composicin es el tipo morfolgico dominante en las palabras chinas modernas; sin embargo, sus mecanismos cerebrales siguen sin especificarse. El objetivo de este estudio es abordar esta cuestin mediante la manipulacin de tres estructuras morfolgicas comunes en palabras disilbicas chinas en un estudio de RMf: paralela, sesgada y monomorfmica. Los anlisis conductuales no muestran diferencias significativas en los tiempos de reaccin y las tasas de error entre estas tres condiciones. No se observaron diferencias en la activacin neural en los contrastes directos entre estas condiciones en los anlisis de contraste univariante. Un anlisis de categorizacin por mquina de vectores de apoyo revela que la circunvolucin frontal inferior izquierda (LIFG) es la nica regin de la red frontotemporal que puede diferenciar las palabras paralelas de las disilbicas sesgadas en los patrones de activacin neural. Este hallazgo indica que la LIFG es la regin central responsable de la representacin morfolgica universalmente a travs de diferentes modalidades lingsticas y estructuras morfolgicas.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Composición; Tipo morfológico; Palabras chinas; Estudio fMRI; Activación neural; Giro frontal inferior izquierdo
• Keywords:Compounding; Morphological type; Chinese words; FMRI study; Neural activation; Left inferior frontal gyrus