Resumen

Con el desarrollo de la informática de alto rendimiento y las aplicaciones de big data, la escala de datos transmitidos, almacenados y procesados por los sistemas de clúster de computación de alto rendimiento está aumentando explosivamente. La compresión eficiente de datos a gran escala y la reducción del espacio requerido para el almacenamiento y la transmisión de datos es una de las claves para mejorar el rendimiento de los sistemas de clúster de computación de alto rendimiento. En este artículo, presentamos SW-LZMA, un diseño paralelo y optimización de LZMA basado en el procesador heterogéneo de muchos núcleos Sunway 26010. Combinado con las características de los procesadores SW26010, analizamos los requisitos de espacio de almacenamiento, las características de acceso a memoria y las funciones de punto caliente del algoritmo LZMA e implementamos el paralelismo a nivel de subproceso del algoritmo LZMA basado en la interfaz Athread. Además, realizamos un diseño detallado del espacio de direcciones LDM para lograr el algoritmo de ventana deslizante c

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo; Computación de alto rendimiento; Compresión de datos; Algoritmo LZMA; Paralelismo; Optimización
• Keywords:Development; High-performance computing; Data compression; LZMA algorithm; Parallelism; Optimization