Resumen

Recientemente, diferentes distribuciones han sido generalizadas utilizando el marco de - {}, pero no se ha evaluado la posibilidad de usar la distribución Dagum. El - {} combina tres distribuciones, con una como distribución base, y la fuerza de cada distribución se combina para producir un mayor efecto en la nueva distribución generada. Las nuevas distribuciones generadas tendrían más parámetros pero tendrían una alta flexibilidad para manejar la bimodalidad en los conjuntos de datos y es una función de riesgo ponderada de la distribución base. Por lo tanto, este artículo generalizó la distribución Dagum utilizando la función cuantil de la distribución Lomax. Se propuso una distribución de la clase -Dagum llamada distribución exponencial-exponencial-Dagum {Lomax} (EEDL). La distribución será útil en análisis de supervivencia y estudios de confiabilidad. Se derivan diferentes caracterizaciones de la distribución, como las asíntotas, el ordenamiento estocástico, el análisis de resistencia-resistencia, el momento, la entropía de Shannon y

• Materias:Gestión de riesgos Pronóstico de la covolatilidad Modelo de crecimiento Estimación de la media Función de error
• Subjects:Risk management Covolatility forecasting Growth model Mean estimation Error function
• Palabras claves:Distribuciones; Distribución Dagum; Generalizado; Distribución EEDL; Análisis de supervivencia; Estudios de confiabilidad
• Keywords:Distributions; Dagum distribution; Generalized; EEDL distribution; Survival analysis; Reliability studies