Resumen

Actualmente se utiliza el coeficiente de difusión de la prueba de migración de cloruros; sin embargo, éste no puede proporcionar una solución convencional como el contenido total de cloruros, ya que sólo representa la velocidad de migración de iones en el campo eléctrico. Este trabajo propone una técnica sencilla de análisis del comportamiento de los cloruros utilizando el coeficiente de difusión aparente a partir de un algoritmo de red neuronal con fenómenos de difusión dependientes del tiempo. Para este trabajo, se preparan treinta proporciones de mezcla de hormigón de altas prestaciones y se obtienen sus coeficientes de difusión tras el ensayo de inmersión en NaCl a largo plazo. Considerando el coeficiente de difusión dependiente del tiempo basado en la 2ª Ley de Fick y el NNA (algoritmo de red neuronal), se propone una técnica de análisis de la penetración de cloruros. La aplicabilidad de la técnica propuesta se verifica a través de los resultados de la prueba acelerada, la prueba sumergida a largo plazo y los resultados de la investigación de campo.

• Materias:Propiedades fisicoquímicas Materiales compuestos Fotocatálisis Pavimentos Sistema cuántico
• Subjects:Chemicophysical properties Composite materials Photocatalysis Floors Quantum system
• Palabras claves:algoritmo de red neuronal, términos largos, coeficiente de difusión, coeficiente de difusión dependiente, hormigón de alto rendimiento, coeficiente de difusión aparente, contenido total de cloruro, resultados de la investigación de campo, velocidad de migración de iones, fenómeno de difusión dependiente
• Keywords:neural network algorithm, long terms, diffusion coefficient, dependent diffusion coefficient, high performance concrete, apparent diffusion coefficient, total chloride content, field investigation results, ion migration velocity, dependent diffusion phenomenon