Resumen

Este artículo estudia aspectos del dual de Siegmund del proceso de ramificación de Markov. Los resultados principales son las tasas óptimas de convergencia de su función de transición y los teoremas límite en el caso de que no sea recurrente positivo. Se ofrece una discusión adicional sobre las especificaciones del proceso de ramificación de Markov y su dual. Los procesos de ramificación de Markov dualizantes no necesitan ser regulares ni siquiera conservadores.

• Materias:Identificación robusta Distribución de Gram-Charlier Modelo estadístico Distribución geométrica Reconstrucción numérica
• Subjects:Robust identification Gram-Charlier distribution Statistical model Geometric distribution Numerical reconstruction
• Palabras claves:Proceso de ramificación de Markov; Dual de Siegmund; Función de transición; Teoremas de límite; Recurrente positivo; Dualización
• Keywords:Markov branching process; Siegmund dual; Transition function; Limit theorems; Positive recurrent; Dualising