Resumen

La metodología, que consiste en formular una asignación de tareas razonable para encontrar a los trabajadores más adecuados para una tarea y lograr los objetivos deseados, es el desafío más fundamental en el crowdsourcing espacial. Se han propuesto muchos enfoques de asignación de tareas para mejorar la calidad de los resultados del crowdsourcing y el número de asignaciones de tareas, y para limitar el presupuesto y el costo de desplazamiento. Sin embargo, estos enfoques tienen dos deficiencias: (1) comúnmente se basan en los atributos que influyen en el resultado de la asignación de tareas. Sin embargo, diferentes tareas pueden tener preferencias diferentes por atributos individuales; (2) se espera que el rendimiento y la eficiencia de estos enfoques mejoren aún más. Para abordar los problemas mencionados, propusimos un enfoque de asignación de tareas en el crowdsourcing espacial basado en la toma de decisiones multiatributo (TASC-MADM), con los objetivos duales de mejorar el rendimiento y la eficiencia. Específicamente,

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Metodología; Asignación de tareas; Crowdsourcing espacial; Toma de decisiones multiatributo; Rendimiento; Eficiencia
• Keywords:Methodology; Task assignment; Spatial crowdsourcing; Multiattribute decision-making; Performance; Efficiency