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Diagnostic Value of Chest CT Images Based on Full Model Iterative Reconstruction Algorithm for Lung Cancer PatientsValor diagnóstico de las imágenes de TC de tórax basadas en el algoritmo de reconstrucción iterativa de modelo completo para pacientes con cáncer de pulmón.

Resumen

Para evaluar el valor de la tomografía computarizada de baja dosis y la tecnología recombinante de iteración de modelo completo en el cáncer de pulmón periférico en el documento se utilizó un algoritmo de reconstrucción iterativa de modelo completo y se comparó con la reestructuración de modelo iterativo a nivel parcial, afectando la calidad de la imagen de proyección retrofiltrada. Cincuenta y dos pacientes con cáncer de pulmón periférico, todos diagnosticados mediante biopsia patológica, fueron seleccionados para el estudio. Todos los pacientes recibieron tres exploraciones de TC de tórax de baja dosis, luego de baja dosis y de baja dosis, tras lo cual los datos crudos de tres dosis diferentes fueron reconstruidos utilizando proyección retrofiltrada, reconstitución algorítmica parcial iterativa y reconstitución de iteración de modelo completo respectivamente, y se comparó el efecto de cada algoritmo en el procesamiento de imágenes de TC de tórax de cáncer de pulmón periférico en diferentes dosis y

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