Resumen

La detección de falsificaciones por duplicación de región es un tipo especial de enfoque de detección de falsificaciones y un tema de investigación ampliamente utilizado en la forense de imágenes digitales. En la falsificación de copia y pegado, se copia una área específica y luego se pega en cualquier otra región de la imagen. Debido a la disponibilidad de herramientas sofisticadas de procesamiento de imágenes, se vuelve muy difícil detectar la falsificación a simple vista. A menudo, no se detectan pistas visuales de la región falsificada de una imagen. Para hacer que la manipulación sea más robusta, se aplican diversas transformaciones como escalado, rotación, cambios de iluminación, compresión JPEG, adición de ruido, corrección gamma y desenfoque. Por lo tanto, hay una necesidad de un método que funcione eficientemente en presencia de todos estos ataques. Este artículo presenta un método de detección basado en características robustas aceleradas (SURF) y agrupamiento jerárquico aglomerativo (HAC). SURF detecta los puntos clave

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Detección de falsificación por duplicación de regiones; Falsificación de copia y pegado; Forense de imágenes digitales; Herramientas sofisticadas de procesamiento de imágenes; Características robustas aceleradas; Agrupamiento jerárquico aglomerativo
• Keywords:Region duplication forgery detection; Copy move forgery; Digital image forensics; Sophisticated image processing tools; Speeded up robust features; Hierarchical agglomerative clustering