Resumen

Debido a las potentes herramientas de edición de imágenes, éstas se prestan a diversas manipulaciones, por lo que su autenticidad es cada vez más cuestionable, especialmente cuando las imágenes tienen poder de influencia, por ejemplo, en un tribunal de justicia, informes periodísticos y reclamaciones de seguros. Las técnicas forenses de imagen determinan la integridad de las imágenes aplicando diversos mecanismos de alta tecnología desarrollados en la literatura. En este trabajo se analizan las imágenes para detectar un tipo concreto de falsificación en el que una región de una imagen se copia y se pega en la misma imagen para crear una duplicación u ocultar algunos objetos existentes. Para detectar el ataque de falsificación por copia, las imágenes se dividen primero en bloques cuadrados superpuestos y se adoptan componentes DCT como representaciones de los bloques. Debido a la alta dimensionalidad del espacio de características, se aplica el kernel gaussiano RBF PCA para conseguir una representación vectorial de características de dimensión reducida que también mejora la eficiencia durante la comparación de características. Se han realizado numerosos experimentos para evaluar el método propuesto en comparación con los métodos más avanzados. Los resultados experimentales revelan que la técnica propuesta determina con precisión la falsificación por movimiento de copia incluso cuando las imágenes están contaminadas con desenfoque, ruido y compresión, y puede detectar con eficacia múltiples falsificaciones por movimiento de copia. Por lo tanto, la técnica propuesta proporciona una forma computacionalmente eficiente y fiable de detección de falsificación por movimiento de copia que aumenta la credibilidad de las imágenes en aplicaciones centradas en pruebas.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Potentes herramientas de edición de imágenes; autenticidad; técnicas forenses de imágenes; ataque de falsificación por movimiento de copia; PCA de núcleo RBF gaussiano; detección de falsificación por movimiento de copia.
• Keywords:Powerful image editing tools; authenticity; image forensic techniques; copy-move forgery attack; Gaussian RBF kernel PCA; copy-move forgery detection