Resumen

En la Internet de las Cosas móvil, basada en el diseño entre capas y la programación con conciencia de los recursos, la combinación de codificación ligera y detección comprimida se utiliza para mejorar el rendimiento en tiempo real de la adquisición de recursos del sistema y la fiabilidad de la gestión de recursos en este trabajo. El esquema de detección comprimida basado en la definición de formato de trama adaptable de la codificación ligera es capaz de establecer los parámetros como señal de muestra, señal y saltos. Las matrices de relación no lineal entre la información de recursos de los sensores o del sistema y la calidad de los servicios se construyen para gestionar la programación de recursos de la red global o local. Los resultados experimentales muestran que el esquema propuesto es mejor que el esquema tradicional o que la gestión de recursos basada únicamente en el esquema de detección comprimida, lo que puede hacer que el sistema sea capaz de lograr una asignación óptima de recursos.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sensor inteligente Sensores electroquímicos Biosensores
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Intelligent sensor Electrochemical sensors Biosensors
• Palabras claves:gestión de recursos, definición de formato de trama adaptable, programación de recursos de red local, codificación ligera, matrices de relación no lineales, asignación óptima de recursos, esquema, sistema, resultados experimentales, esquema único
• Keywords:resource management, adaptive frame format definition, local network resource scheduling, light weight coding, nonlinear relationship matrixes, optimal resource allocation, scheme, system, experimental results, alone scheme