Resumen

La corrosión de las estructuras y el adelgazamiento de las paredes de las tuberías pueden afectar gravemente a la resistencia mecánica a medida que se reduce el grosor de las paredes. Por ello, una técnica rentable de control de la salud estructural desempeña un papel importante a la hora de gestionar una estructura. El método de impedancia electromecánica (EMI) es un método local que tiene un alcance de detección limitado, lo que resulta en un alto coste cuando se cubren grandes áreas. En este estudio, se investiga un método de EMI reajustable utilizando una pila de múltiples placas metálicas para realizar un experimento de reducción de espesor. Además, se resuelve el problema principal del cambio de las firmas de impedancia al volver a fijar el transductor piezoeléctrico utilizando el algoritmo de red neuronal probabilística presentado para el estudio. El enfoque propuesto identifica con éxito el espesor de dos estructuras diferentes con gran precisión.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:técnica eficaz de vigilancia de la salud estructural, algoritmo de red neuronal probabilística, múltiples placas metálicas, método emi reacoplable, estudio, diferentes estructuras, impedancia electromecánica, alta precisión, alto coste, firmas de impedancia
• Keywords:effective structural health monitoring technique, probabilistic neural network algorithm, multiple metal plates, reattachable emi method, study, different structures, electromechanical impedance, high accuracy, high cost, impedance signatures