Resumen

La reducción de modelos es un proceso de aproximación de modelos originales de orden superior mediante modelos comparativamente de orden inferior con una precisión razonable para facilitar el diseño, el modelado y la simulación de grandes sistemas complejos. Por lo general, las técnicas de reducción de modelos aproximan los sistemas de orden superior para toda la gama de frecuencias. Sin embargo, algunas aplicaciones (como la reducción de controladores) requieren una aproximación ponderada en frecuencia, lo que introduce el concepto de utilizar ponderaciones de frecuencia en las técnicas de reducción de modelos. Las limitaciones de algunas técnicas existentes de reducción de modelos ponderada en frecuencia incluyen la falta de estabilidad de los modelos de orden reducido (para el caso de ponderación bilateral) y los límites de error de la respuesta en frecuencia. Se propone una nueva técnica de ponderación frecuencial para la reducción equilibrada de modelos de sistemas de tiempo discreto. La técnica propuesta garantiza la estabilidad de los modelos de orden reducido incluso en el caso de que existan ponderaciones de dos lados. También se propone una técnica eficiente para Gramians ponderados en frecuencia. Los resultados se comparan con otras técnicas existentes de reducción de modelos ponderados en frecuencia para sistemas de tiempo discreto. Además, la técnica propuesta proporciona límites de error de respuesta en frecuencia.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:técnicas de reducción de modelos, sistemas de tiempo discreto, frecuencia, modelos de orden, límites de error de la respuesta en frecuencia, la técnica produce límites de error de la respuesta en frecuencia, reducción equilibrada de modelos, sistemas de orden superior, grandes sistemas complejos, modelos de orden inferior
• Keywords:model reduction techniques, discrete time systems, frequency, order models, frequency response error bounds, technique yields frequency response error bounds, balanced model reduction, higher order systems, large complex systems, lower order models