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La tecnología móvil está creciendo muy rápido e increíble, sin embargo, no hay mucho desarrollo tecnológico y mejora para las personas sordas y mudas. Las aplicaciones móviles existentes utilizan el lenguaje de señas como la única opción de comunicación con ellos. Antes de nuestro artículo, no existía ninguna aplicación que utilizara el habla interrumpida de las personas sordas y mudas con el propósito de conectividad social en el mercado móvil. La aplicación propuesta, llamada vocalizador para mudos (V2M), utiliza la metodología de reconocimiento automático del habla (ASR) para reconocer el habla de las personas sordas y mudas y convertirla en una forma reconocible de habla para una persona normal. En este trabajo, se extraen características basadas en coeficientes cepstrales de frecuencia mel (MFCC) para cada muestra de entrenamiento y prueba del habla de las personas sordas y mudas. Se utiliza el conjunto de herramientas del modelo oculto de Markov (HTK) para el proceso de reconocimiento del habla. La aplicación también está integrada
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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