Resumen

El análisis de señales biomédicas puede aportar información muy valiosa para el pronóstico, el diagnóstico, la evaluación de terapias, la valoración de riesgos y la prevención de enfermedades, que a menudo se registran como datos de series temporales cortas que desafían los algoritmos de clasificación de complejidad existentes, como la entropía de Shannon (SE) y otras técnicas. El objetivo de este estudio era mejorar la técnica de entropía multiescala (MSE) desarrollada previamente mediante la incorporación del núcleo de media móvil del vecino más próximo, que puede utilizarse para el análisis de datos fisiológicos de series temporales cortas no lineales y no estacionarias. Se comprobó la robustez del enfoque con respecto al análisis de ruido utilizando formas de onda sinusoidales y de ECG simuladas. Se comprobó la viabilidad del MSE para discriminar entre ritmo sinusal normal (NSR) y fibrilación auricular (AF) en un ECG de una sola derivación. Además, se aplicó el algoritmo MSE para identificar puntos de giro de rotores inducidos en corazones de conejo aislados ex vivo. La técnica MSE mejorada estimó de forma robusta la complejidad de la señal en comparación con la de SE con varios ruidos, discriminó NSR y AF en ECG de una sola derivación, e identificó con precisión los puntos de pivote de rotores ex vivo proporcionando un mejor contraste entre el núcleo del rotor y la región periférica. La técnica MSE mejorada puede proporcionar un análisis de complejidad eficiente de una variedad de señales biomédicas no lineales y no estacionarias de corta duración.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:técnica MSE mejorada, señales biomédicas, ECG de derivación, puntos de pivote, datos de series temporales cortas, series temporales cortas estacionarias, algoritmos de clasificación de la complejidad, análisis eficiente de la complejidad, rotores ex vivo, ritmo sinusal normal.
• Keywords:improved MSE technique, biomedical signals, lead ECG, pivot points, short time series data, stationary short time series, complexity classification algorithms, efficient complexity analysis, ex vivo rotors, normal sinus rhythm