Resumen

El cáncer es una de las enfermedades más mortíferas y, con su creciente número, su detección y tratamiento se hacen imprescindibles. Los investigadores han desarrollado diversos métodos basados en la expresión génica. La expresión génica es un proceso que se utiliza para convertir el ácido nucleico de desoxirribosa (ADN) en ácido nucleico de ribosa (ARN) y luego el ARN en proteína. Esta proteína sirve para muchas cosas, como crear células, fármacos contra el cáncer e incluso especies híbridas. Como los genes transportan la información genética de una generación a otra, alguna deformidad genética también se transfiere a la siguiente generación. Por lo tanto, es necesario detectar la deformidad. Hay muchas técnicas disponibles en la literatura para predecir genes cancerosos y no cancerosos a partir de datos de expresión génica. Se trata de un avance importante desde el punto de vista del diagnóstico y del pronóstico de la enfermedad. Este artículo presentará una revisión de algunas de esas técnicas de la literatura; detalles sobre los diversos conjuntos de datos en los que se implementan estas técnicas y las ventajas y desventajas.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:ácido nucleico, datos de expresión génica, ARN, literatura, proteína, técnicas, Expresión génica, enfermedades más mortales, deformidad génica, expresión génica
• Keywords:nucleic acid, gene expression data, RNA, literature, protein, techniques, Gene expression, deadliest diseases, gene deformity, gene expression