Resumen

La selección de una estructura de modelo adecuada es un paso esencial en el modelado de sistemas. La estructura del modelo se define determinando la clase, el retardo temporal y el orden del modelo. En este trabajo se proponen procedimientos mejorados de estimación estructural para sistemas no lineales interconectados a gran escala que se componen de un conjunto de estructuras Hammerstein de una sola entrada y una sola salida (SISO) interconectadas y descritas mediante modelos estocásticos en tiempo discreto con parámetros desconocidos variables en el tiempo. Se desarrolla un extenso algoritmo de Informe de Determinantes (DR) para determinar el orden del proceso. Se propone una técnica mejorada de tiempo discreto basada en el método de los mínimos cuadrados extendidos recursivos con tiempo variable (RELSVT) para estimar los retardos temporales del sistema considerado. El análisis teórico desarrollado y los resultados de simulación demuestran la validez y el rendimiento de los algoritmos propuestos.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Estructura adecuada del modelo; modelado de sistemas; clase; retardo temporal; orden del modelo; sistemas no lineales interconectados.
• Keywords:Suitable model structure; system modeling; class; time delay; model order; interconnected nonlinear systems