Resumen

En este documento, se estudia la tecnología de detección de objetos en movimiento del baile en línea basada en visión artificial para mejorar la detección de objetos. Con este propósito, se combina la técnica de diferencia de cuadros mejorada para el modelado de fondo con el algoritmo de detección de objetivos. Se extrae el objetivo en movimiento y se realiza un procesamiento postmorfologico para hacer que la detección del objetivo sea más precisa. Con base en esto, se determina el seguimiento del objetivo en el eje temporal de la etapa de seguimiento del objetivo en movimiento, se encuentra la posición del objetivo en cada cuadro y se encuentra el objetivo más similar en cada cuadro de la secuencia de video. Se establece la relación de asociación para determinar una plantilla o característica de objeto en movimiento. A través de ciertos criterios de medición, se utiliza el algoritmo de mean-shift para buscar el objetivo candidato óptimo en el cuadro de imagen y llevar a cabo la correspondiente coincidencia para realizar el seguimiento de los objetos en movimiento. Este método puede detectar los objetivos en movimiento del baile en línea en diversas áreas a través del análisis experimental, lo que no se verá afectado por la posición o distancia, y siempre tendrá un efecto de detección más preciso.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Baile de líneas; Tecnología de detección de objetos en movimiento; Visión artificial; Algoritmo de detección de objetivos; Seguimiento de objetivos; Plantilla de objetos en movimiento
• Keywords:Line dancing; Moving object detection technology; Machine vision; Target detection algorithm; Tracking target; Moving object template