Resumen

Las enfermedades respiratorias, incluida la apnea, suelen ir acompañadas de una profundidad, frecuencia y ritmo respiratorios anormales. Si se pueden detectar y registrar diferentes patrones respiratorios anómalos y analizar su profundidad, frecuencia y ritmo, se puede lograr la detección y el diagnóstico de las enfermedades respiratorias. El radar de ondas milimétricas de alta frecuencia (76-81 GHz) tiene bajo impacto ambiental, alta precisión y pequeño volumen, lo que resulta más adecuado para la detección y el reconocimiento de señales respiratorias en comparación con otros equipos de contacto. En este trabajo, se construyó en primer lugar la plataforma experimental del radar de onda continua de frecuencia modulada (FMCW), que realiza la medición sin contacto de las constantes vitales. En segundo lugar, se calcularon la intensidad de la energía y el umbral de la señal de respiración durante cada periodo utilizando la ventana rectangular, y se determinó con precisión la apnea mediante comparación numérica. En tercer lugar, se extrajeron y analizaron las características de las señales respiratorias y de frecuencia cardiaca, el número de picos y valles, la diferencia entre picos y valles, la media y la desviación estándar de la energía normalizada a corto plazo, y la media y la desviación estándar y el mínimo de la frecuencia instantánea. Por último, para clasificar las características extraídas se utilizaron la máquina de vectores de soporte (SVM) y el vecino más próximo a K (KNN), y la precisión fue del 98,25 y 88,75%, respectivamente. La clasificación y el reconocimiento de patrones respiratorios se han realizado con éxito.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:frecuencia, desviación estándar, diferentes patrones respiratorios anormales, profundidad respiratoria anormal, señales de frecuencia cardiaca, bajo impacto ambiental, otros equipos de contacto, detección de señales respiratorias, máquina de vectores soporte, apnea
• Keywords:frequency, standard deviation, different abnormal respiratory patterns, abnormal respiratory depth, heart rate signals, low environmental impact, other contact equipment, respiratory signal detection, support vector machine, apnea