La tecnología de integración de datos multifunción utiliza tecnología informática para analizar y procesar automáticamente los datos de observación obtenidos por múltiples sensores en orden cronológico según un umbral definido. Y puede completar las tareas necesarias de toma de decisiones y evaluación en el proceso de procesamiento de datos. El objetivo de este artículo es estudiar el efecto de la fusión de información multifeature en la tecnología de reconocimiento del movimiento de la danza. El artículo adopta principalmente el principio de mitigación del riesgo estructural y el método de umbralización de imágenes para obtener eficazmente la imagen binarizada de la imagen en movimiento de la bailarina, con el fin de seleccionar un umbral adecuado, utilizar el umbral como estándar de distinción y, a continuación, segmentar el umbral de píxeles. Se introduce el método de fusión de información multifeature y la tecnología de reconocimiento del movimiento de la danza. Se compara el rendimiento de los algoritmos de clasificación de imágenes y se llevan a cabo experimentos de reconocimiento de movimientos de baile en vídeo, reconocimiento del comportamiento humano y reconocimiento de la fase de la marcha. Los datos experimentales muestran que en el algoritmo de identificación de potencia de este artículo, cuando el valor pico es de 1000 bits, los datos experimentales son de 256 bits, los datos de análisis y comparación son de 457 bits, y el entorno experimental es de 812 bits. Cuando el valor pico es de 2000 bits, los datos experimentales son de 451 bits, los datos de análisis y comparación son de 635 bits, y el entorno experimental es de 947 bits. Los datos experimentales son de 562 bits, los datos de análisis y comparación son de 546 bits y el entorno experimental es de 774 bits. Los resultados experimentales muestran que la técnica de reconocimiento de acciones de baile basada en la fusión de información multifeature está bien estudiada.
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