Resumen

La producción de plantas ornamentales es una parte importante de la industria de la horticultura que con frecuencia se ve afectada por infecciones de origen fúngico, lo cual tiene un impacto en la calidad estética de las plantas generando  pérdidas. En este sentido, el presente trabajo presenta una revisión sobre las tendencias en herramientas de detección para el tratamiento de infecciones fúngicas, haciendo una comparación con las prácticas convencionales. Las tecnologías espectroscópicas y de imágenes revisadas se probaron a través de un estudio de caso sobre plantas de rosas con enfermedades fúngicas (espectroscopia puntual, imágenes hiperespectrales, multiespectrales y térmicas, sensores de fluorescencia). Dentro de las prácticas convencionales y las herramientas electrónicas actuales fueron discutidas aquellas que permiten la detección temprana de enfermedades de las plantas, así como  la identificación del momento y el espaciamiento para su manejo adecuado.

• Materias:Sensores Optimización matemática Fungicida Control de la producción Agricultura
• Subjects:sensors Mathematical optimization Fungicide Production control Agriculture
• Palabras claves:Prácticas agronómicas, Modelos de riesgo fúngico, Sensores de fluorescencia, Fungicidas, Hiperespectral, Multiespectral, Sensores de imagen térmica, Ornamentales, Biología molecular, Espectroscopia
• Keywords:Agronomic practices, Fungal risk models, Fluorescence sensors, Fungicides, Hyperspectral, Multispectral, Thermal imaging sensors, Ornamentals, Molecular biology, Spectroscopy