Resumen

Este estudio se centra en la utilización de imágenes satelitales multiespectrales para la evaluación remota de la calidad del agua de cuerpos de agua interiores en Jordania. Los parámetros geofísicos basados en las propiedades ópticas del agua, debido a la presencia de componentes ópticamente activos, se utilizan para determinar el nivel de contaminantes en el agua. Tiene un gran potencial para ser empleado en el monitoreo continuo y rentable de la calidad del agua, y conduce a una herramienta confiable y actualizada regularmente para una mejor gestión del sector del agua. Se recolectaron tres conjuntos de muestras de agua de tres presas diferentes en Jordania. La concentración de clorofila-a de las muestras de agua se midió y se utilizó junto con los datos de reflectancia superficial (SR) del Sentinel 2 correspondientes para desarrollar un modelo predictivo. Las concentraciones de clorofila-a y los datos SR correspondientes se utilizaron para calibrar y validar diferentes modelos. La capacidad predictiva de cada uno de los modelos investigados se determinó en términos del coef

• Materias:Diabetes Hongos Contaminación del aire Material genético Infecciones
• Subjects:Diabetes Fungi Air - Pollution Genetic material Infections
• Palabras claves:Estudio; Imágenes de satélite multiespectrales; Evaluación de la calidad del agua; Parámetros geofísicos; Nivel de contaminantes; Muestras de agua; Concentración de clorofila-a
• Keywords:Study; Multispectral satellite images; Water-quality evaluation; Geophysical parameters; Contaminant level; Water samples; Chl-a concentration