Resumen

En el presente estudio, utilizamos el enfoque de las preferencias declaradas para diseñar diferentes situaciones, incluyendo la apariencia, diferentes servicios y diferentes horarios para explorar más a fondo la aceptación de los pasajeros y el precio esperado a pagar por los niveles de servicio del taxi. Además de utilizar modelos generales ordenados, los resultados de este estudio también se compararon con el modelo logit multinomial y el modelo de probabilidades proporcionales parciales (PPO). Los resultados de la comparación entre los modelos revelaron finalmente que el modelo PPO tenía estadísticamente un mejor poder explicativo. En los resultados de la estimación del modelo, las variables explicativas clave incluían la capacidad de reconocer la apariencia, el espacio para sentarse, el servicio honorable, el desarrollo de conceptos de pago por parte del usuario y la agrupación demográfica, todo lo cual podría aumentar la aceptación. Los resultados obtenidos en este estudio podrían proporcionar una referencia clave para la clasificación de los taxis en la región de Taiwán y servir de base para el desarrollo de estrategias por parte de los operadores en el futuro.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:resultados, mejor poder explicativo, variables explicativas clave, resultados de la estimación del modelo, modelo logit multinomial, probabilidades proporcionales parciales, niveles de servicio de taxi, conceptos de pago del usuario, aceptación, apariencia
• Keywords:results, better explanatory power, key explanatory variables, model estimation results, multinomial logit model, partial proportional odds, taxi service levels, user payment concepts, acceptance, appearance