En primer lugar, este estudio introduce una definición de estabilidad generalizada (GST) en sistemas caóticos no autónomos de tiempo discreto (DNCS), que es una extensión para la sincronización generalizada del caos. En segundo lugar, se propone un teorema constructivo de DNCS. Como ejemplo, se construye un DNCS GST basado en un novedoso mapa caótico discreto de 4 dimensiones. Las simulaciones numéricas muestran que los comportamientos dinámicos de este mapa tienen características de atractor caótico. Como aplicación, diseñamos un generador caótico de números pseudoaleatorios (CPRNG) basado en el GST DNCS. Utilizamos el conjunto de pruebas SP800-22 para comprobar la aleatoriedad de cuatro flujos de 100 claves que constan de 1.000.000 bits generados por el CPRNG, el algoritmo RC4, el algoritmo ZUC y un CPRNG basado en CGS de 6 dimensiones, respectivamente. Los resultados numéricos muestran que las prestaciones de aleatoriedad de los dos CPRNG son prometedoras. Además, teóricamente el espacio de claves del CPRNG es mayor que 21116. Como otra aplicación, este estudio diseña un esquema de cifrado de avalancha de flujo (SAES) en el cifrado de imágenes RGB. Los resultados muestran que el DNCS de GST es capaz de generar los efectos de avalancha que son similares a los generados mediante CPRNGs ideales.
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