Resumen

Por medio de la noción de razón de verosimilitud, se estudian las propiedades límite de las secuencias de variables aleatorias continuas arbitrariamente dependientes, y se establece un tipo de teoremas límite fuertes representados por desigualdades con límites aleatorios para funciones de variables aleatorias continuas. El teorema de Shannon-McMillan se extiende al caso de fuentes de información continuas arbitrarias. En la demostración, se aplican una técnica analítica, las herramientas de la transformada de Laplace y las funciones generadoras de momentos para estudiar los teoremas límite fuertes.

• Materias:Ecuaciones en diferencias homogéneas Ecuación parabólica Redes neuronales difusas Teorema de límite Orden fraccionario
• Subjects:Equations in homogeneous differences Parabolic equation Fuzzy neural networks Limit Theorem Fractional order
• Palabras claves:Cociente de probabilidades; Secuencias; Variables aleatorias continuas; Teoremas límite fuerte; Desigualdades; Teorema de Shannon-McMillan
• Keywords:Likelihood ratio; Sequences; Continuous random variables; Strong limit theorems; Inequalities; Shannon-McMillan theorem