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En este documento, establecemos un algoritmo iterativo combinando el método de descenso más empinado híbrido de Yamada y el algoritmo de Wang para encontrar las soluciones comunes de problemas de desigualdad variacional y problemas de factibilidad dividida. Se demuestra la convergencia fuerte de la secuencia generada por nuestro algoritmo iterativo sugerido hacia dicha solución común en el contexto de espacios de Hilbert bajo algunas suposiciones adecuadas impuestas en los parámetros. Además, proponemos algoritmos iterativos para encontrar las soluciones comunes de problemas de desigualdad variacional y problemas de factibilidad dividida de múltiples conjuntos. Finalmente, también proporcionamos ejemplos numéricos para ilustrar nuestros algoritmos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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