Resumen

Investigamos las condiciones para las que la factorización de matrices no negativas (NMF) es única e introducimos varios teoremas que pueden determinar si la descomposición es de hecho única o no. Los teoremas se ilustran con varios ejemplos que muestran el uso de los teoremas y sus limitaciones. Hemos demostrado que la corrupción de una matriz NMF única por ruido aditivo conduce a una estimación ruidosa de la solución única sin ruido. Por último, utilizamos una visión estocástica del NMF para analizar qué caracterización del modelo subyacente dará lugar a un NMF con pequeños errores de estimación.

• Materias:Reacciones químicas Microorganismos Farmacología Iones Química bioinorgánica
• Subjects:Chemical reactions Microorganisms Pharmacology Ions Bioinorganic chemistry
• Palabras claves:pequeño error de estimación, soluciones únicas libres, matriz nmf única, factorización matricial no negativa, vista de nmf, teorema, nmf, varios ejemplos, vista estocástica, modelo subyacente
• Keywords:small estimation error, free unique solutions, unique nmf matrix, nonnegative matrix factorization, view of nmf, theorem, nmf, several example, stochastic view, underlying model