Resumen

A pesar de las ventajas tangibles de la computación en la nube, todavía es vulnerable a posibles ataques y amenazas. A la luz de esto, la seguridad se ha convertido en una de las principales preocupaciones en la adopción de la computación en la nube. Por lo tanto, un método de detección de anomalías juega un papel importante en proporcionar un alto nivel de protección para la seguridad de la red. Uno de los desafíos en la detección de anomalías, que no ha sido considerado seriamente en la literatura, es aplicar la naturaleza dinámica del tráfico en la nube en su predicción mientras se mantiene un nivel aceptable de precisión además de reducir el costo computacional. Por otro lado, para superar el problema del tiempo adicional de entrenamiento, es esencial introducir un algoritmo de alta velocidad. En este documento, se propone un modelo de detección de anomalías en el tráfico de red basado en la Teoría de Catástrofes. Esta teoría es efectiva para representar procesos de cambio repentino de la red

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Ventajas; Computación en nube; Seguridad; Detección de anomalías; Naturaleza dinámica; Tráfico de red
• Keywords:Advantages; Cloud computing; Security; Anomaly detection; Dynamic nature; Network traffic