Resumen

Se presenta la teoría de solubilidad de una importante ecuación matricial polinómica autoadjunta, incluyendo el límite de su solución definida positiva hermítica (HPD) y algunas condiciones suficientes bajo las cuales la solución HPD (única o máxima) existe. También se proporciona un análisis de perturbación algebraica con respecto a la perturbación de las matrices de coeficientes. Se diseña y prueba un algoritmo iterativo general eficiente para la solución HPD máxima o única mediante experimentos numéricos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Teoría de solubilidad; Autoadjunto; Ecuación de matriz polinómica; Definida positiva hermítica; Análisis de perturbación algebraica; Algoritmo iterativo
• Keywords:Solvability theory; Self-adjoint; Polynomial matrix equation; Hermitian positive definite; Algebraic perturbation analysis; Iterative algorithm