Resumen

Como generalización del método de Zhan (es decir, para aumentar la aproximación inferior y disminuir la aproximación superior), el presente artículo tiene como objetivo definir la familia de vecindades difusas complementarias y, por lo tanto, se establecen tres tipos de modelos de conjuntos rugosos difusos basados en la multigranulación ()-cobertura. Se investigan sus propiedades axiomáticas. Además, se definen seis tipos de conjuntos rugosos difusos basados en la precisión variable de la multigranulación ()-cobertura y se estudian algunas de sus propiedades. Además, se discuten las relaciones entre nuestros tipos dados. Finalmente, se presenta un algoritmo de toma de decisiones basado en las operaciones propuestas y se ilustra con un ejemplo numérico para describir su rendimiento.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Generalización; Método de zhan; Vecindarios difusos complementarios; Multigranulación basada en cobertura; Conjuntos difusos ásperos; Multigranulación de precisión variable
• Keywords:Generalization; Zhans method; Complementary fuzzy -neighborhoods; Covering-based multigranulation; Fuzzy rough sets; Variable precision multigranulation