Resumen

TODIM es un conocido método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) que considera la racionalidad limitada de los tomadores de decisiones (DMs) basada en la teoría prospectiva (PT). Sin embargo, en el TODIM clásico, la función de ponderación de probabilidad percibida y la diferencia de las actitudes de riesgo para ganancias y pérdidas no son consistentes con la idea original de la PT. Además, la información difusa probabilística vacilante muestra su superioridad en el manejo de la situación en la que los DMs dudan entre varios valores posibles con diferentes posibilidades. Por lo tanto, en este artículo se propone un nuevo TODIM con información difusa probabilística vacilante para simular las percepciones de los DMs en la PT. Para mostrar las ventajas del método propuesto, se combina un nuevo TODIM con información difusa vacilante. Finalmente, se realiza un estudio de caso para demostrar la viabilidad del método propuesto, y se utilizan una serie de análisis comparativos y análisis de sensibilidad para mostrar la estabilidad del método propuesto.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Toma de decisiones de múltiples criterios; Racionalidad limitada; Teoría de las perspectivas; Información difusa probabilística vacilante; Actitudes hacia el riesgo; Información difusa vacilante
• Keywords:Multiple-criteria decision-making; Bounded rationality; Prospect theory; Probabilistic hesitant fuzzy information; Risk attitudes; Hesitant fuzzy information