Resumen

El TODIM es un método de toma de decisiones que puede examinar el comportamiento psicológico de los tomadores de decisiones (DMs). Sin embargo, el método tradicional TODIM aún no ha tenido la capacidad de superar la información difusa como los valores de intervalo y las variables lingüísticas. Este documento propone un modelo de decisión extendido de TODIM para problemas de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) en un entorno lingüístico utilizando números de doble conexión (DCNs). El modelo extendido utiliza variables lingüísticas en las que los valores de las alternativas y criterios para ambos se formatean en números difusos triangulares (TFNs) para expresar la información incierta. Primero, se introducen algunas definiciones y operadores básicos de los TFNs y DCNs. Luego, se muestra cómo convertir la información difusa en formas de los TFNs en DCNs y el paso de cómo transformar cada valor de peso de criterio en un valor nítido utilizando la defusificación de Minkowski. Además, el TODIM tradicional se mejora para abordar problemas M

• Materias:Filtros borrosos Método difuso Multiconjuntos blandos borrosos Modelo híbrido neurodifuso Derivada fraccionaria difusa
• Subjects:Fuzzy filters Fuzzy method Fuzzy soft multisets Hybrid neuro-fuzzy model Fuzzy fractional derivative
• Palabras claves:Método de toma de decisiones; Comportamiento psicológico; Información difusa; Variables lingüísticas; Toma de decisiones de múltiples atributos; Números de doble conexión
• Keywords:Decision-making method; Psychological behavior; Fuzzy information; Linguistic variables; Multiple-attribute decision-making; Dual-connection numbers