Resumen

Muchos problemas de toma de decisiones involucran múltiples tomadores de decisiones y objetivos en conflicto. Este artículo se refiere a este tipo de problemas como toma de decisiones en grupo para problemas multiobjetivo (GDM-MOP). La tarea de GDM-MOP es seleccionar la(s) solución(es) final(es) de un conjunto de soluciones no dominadas de acuerdo con las preferencias de los tomadores de decisiones. Sin embargo, es común que la preferencia pueda ser imprecisa. Estudiamos el GDM-MOP donde las preferencias se expresan mediante puntos de referencia borrosos, llamados como GDM-MOP borroso (FGDM-MOP). Este artículo proporciona un modelo de soporte de decisión para considerar simultáneamente dos medidas para FGDM-MOP: medida de consenso y medida de robustez. La primera se utiliza para reflejar el grado aceptable de una solución por parte del grupo de toma de decisiones, mientras que la segunda indica la capacidad de una solución para hacer frente a cualquier cambio en las preferencias. Se presenta un enfoque evolutivo multiobjetivo para resolver el

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Toma de decisiones; Toma de decisiones en grupo; Problemas multiobjetivo; Puntos de referencia difusos; Medida de consenso; Medida de robustez
• Keywords:Decision making; Group decision making; Multiobjective problems; Fuzzy reference points; Consensus measure; Robustness measure