Resumen

El propósito de esta investigación es desarrollar un estimador de máxima verosimilitud (MLE) para el índice de rendimiento de la vida útil CL para el parámetro de la mezcla de la distribución Rayleigh-Half Normal (RHN) bajo muestras progresivamente censuradas a la derecha de tipo II bajo la restricción de conocer el límite inferior de especificación (L). Además, sugerimos una distribución normal asintótica para la MLE de CL con el fin de construir un mecanismo para evaluar la eficiencia de la vida útil de los productos. Hemos especificado todos los pasos para llevar a cabo la prueba. Además, la prueba de hipótesis no sólo evalúa con éxito el rendimiento de la vida útil de los artículos, sino que también funciona como un criterio de selección de proveedores para el consumidor. Por último, hemos añadido dos ejemplos de datos reales a modo de ilustración. Estas dos aplicaciones se ofrecen para demostrar cómo pueden aplicarse los resultados.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:índice de rendimiento vitalicio, distribución normal asintótica, ejemplo de datos reales, límite inferior de las especificaciones, parámetros de la mezcla, criterios de selección de proveedores, rendimiento de los artículos, estimador de máxima verosimilitud, índice de rendimiento cl, muestra censurada
• Keywords:lifetime performance index, asymptotic normal distribution, real data example, lower specifications limit, parameters of mixture, suppliers selection criteria, performance of items, maximum likelihood estimator, performance index cl, censored sample