Resumen

Para analizar las características de cambio del campo de flujo sanguíneo en aneurismas cerebrales antes y después de la implantación de stent, este estudio primero construyó un algoritmo de reconstrucción iterativa optimizado para reconstruir imágenes de TC de pacientes con aneurismas cerebrales y lo utilizó para resolver el problema de nitidez de imagen. Además, se introdujo un algoritmo de reconstrucción de imagen por retroproyección y un método analítico de transformada de Fourier. Según las imágenes de TC de las arterias cerebrales de los pacientes, las lesiones se presentaron de forma tridimensional y visual a través de las imágenes tridimensionales reconstruidas, logrando así los efectos de simulación. Los resultados mostraron que la sensibilidad, especificidad y precisión del algoritmo de reconstrucción iterativa optimizado fueron del 90.78%, 83.27% y 94.82%, respectivamente, lo que fue significativamente mayor que los del algoritmo de reconstrucción de imagen por retroproyección y el método de análisis de transformada de Fourier, y

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Campo de flujo sanguíneo; Implantación de stent; Algoritmo de reconstrucción iterativa; Aneurismas cerebrales; Imágenes de TC; Velocidad
• Keywords:Blood flow field; Stent implantation; Iterative reconstruction algorithm; Cerebral aneurysms; CT images; Velocity